在ipython Notebook中,首先创建一个pandas Series对象,然后调用实例方法.hist(),浏览器显示图形。
我想知道如何将此图保存到文件中(我的意思不是右键单击并另存为,而是脚本中需要的命令)。
使用该Figure.savefig()
方法,如下所示:
ax = s.hist() # s is an instance of Series
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('/path/to/figure.pdf')
它不必以 结尾pdf
,有很多选择。查看文档。
或者,您可以使用该pyplot
接口并调用savefig
as 函数来保存最近创建的图形:
import matplotlib.pyplot as plt
s.hist()
plt.savefig('path/to/figure.pdf') # saves the current figure
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'
,则很可能您正在绘制多列。
ax
将是所有轴的数组。ax = s.hist(columns=['colA', 'colB'])
# try one of the following
fig = ax[0].get_figure()
fig = ax[0][0].get_figure()
fig.savefig('figure.pdf')
您可以使用ax.figure.savefig()
:
import pandas as pd
s = pd.Series([0, 1])
ax = s.plot.hist()
ax.figure.savefig('demo-file.pdf')
正如 Philip Cloud 的回答所建议的那样,这并没有实际的好处ax.get_figure().savefig()
,因此您可以选择您认为最美观的选项。实际上,get_figure()
只需返回self.figure
:
# Source from snippet linked above
def get_figure(self):
"""Return the `.Figure` instance the artist belongs to."""
return self.figure
您可以像这样简单地保存您的(例如直方图)图:
df.plot.hist().get_figure().savefig('name')
只是想补充一点,默认分辨率是 100dpi,这对屏幕来说很好,但如果你想放大或打印它就不起作用了。您可以传递“dpi”参数来获取高分辨率文件:
ax = s.hist() # s is an instance of Series
ax.figure.savefig('/path/to/figure.png', dpi=300)