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我正在制作一个箱线图ggplot2并尝试（没有任何成功）将每个变量的平均点放在上面。有人可以指出什么问题吗？

一个可重现的例子：

data <- data.frame(id=1:5000, Estimativa0=gl(5, 1000), NM.Intra1=rnorm(5000, rep(rnorm(5, 0, 4), each=1000)), NM.Entre2=rnorm(5000, rep(rnorm(5, 0, 4), each=1000)), SPADE3=rnorm(5000, rep(rnorm(5, 0, 4), each=1000)),  NCI4=rnorm(5000, rep(rnorm(5, 0, 4), each=1000)))
data <- reshape(data, direction='long', varying=list(c("NM.Intra1", "NM.Entre2", "SPADE3", "NCI4")), idvar=c('id', 'Estimativa0'), times=c("NM.Intra1", "NM.Entre2", "SPADE3", "NCI4"), timevar='Método')
levels(data$Estimativa0) <- c('Est 1', 'Est 2', 'Est 3', 'Est 4', 'Est 5', 'Est 6')
p <- ggplot(data, aes(Método, NM.Intra1))
p <- p + geom_boxplot(aes(fill=factor(Estimativa0))) + ylab('Vício') + xlab('Método') + scale_fill_discrete("Estatística") + ggtitle('Gráfico maluco da Greice') + geom_hline(yintercept=0)
p

第一次尝试是：

medias <- with(data, aggregate(data.frame(Media=NM.Intra1), by=list(Estimativa0=Estimativa0, Método=Método), FUN=mean))
p + geom_point(aes(x=Método, y=Media), data=medias, shape=2)

但它将所有点绘制在同一条“垂直线”中。我尝试了此处指出的解决方案，但也失败了：

p + stat_summary(fun.y=mean, colour="red", geom="point", position=position_dodge(width=0.75), shape=2)

那么，我错过了什么？

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我假设你想要每个组合Método的平均值。Estimativa0在这种情况下，您还需要告诉stat_summary分组依据Estimativa0；现在，映射仅在 中完成，geom_boxplot因此不会被stat_summary.

所以，删除这个：

aes(fill=factor(Estimativa0))

并放入fill=factor(Estimativa0)初始映射：

aes(Método, NM.Intra1, fill=factor(Estimativa0))

你最终会得到这个：

p <- ggplot(data, aes(Método, NM.Intra1, fill=factor(Estimativa0)))
p <- p + geom_boxplot() + ylab('Vício') + xlab('Método') + scale_fill_discrete("Estatística") + ggtitle('Gráfico maluco da Greice') + geom_hline(yintercept=0)
p + stat_summary(fun.y=mean, colour="red", geom="point", position=position_dodge(width=0.75), shape=2)

产生这个：

在此处输入图像描述

于 2013-09-24T21:07:25.897 回答