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首先，我知道在这个应用程序中不使用 python 将有助于加快我的代码速度。不幸的是，python 是我最熟悉的，我在这个项目上的时间有限。学习 C 或类似的东西对我的情况并不实用。

所以这是我的问题。我已将位图加载到 python 中并提取了像素数据，我将其存储为字符串形式的原始字节，例如：“143 200 30 -1”（这是一个值为 143 的字节，而不是写入所需的 3 个字符数字 143)。

我要做的是从字符串中删除每四个字节。第四个字节是 alpha 通道，我的应用程序不需要它。这是我到目前为止的代码，它获取了位于 blockY 和 blockX 位置的尺寸为 blockSizeX x blockSizeY 的图像的一部分，并在过程中去除了 alpha 通道：

def getScreenBlockFaster(bmpstr, imgWidth):
    pixelData = ''
    pixelCoord = (blockY * blockSizeY * imgWidth + blockSizeX * blockX)* 4
    for y in range(blockSizeY * 4):
        for x in range(0, blockSizeX * 4, 4):
            pixelCoord += x 
            pixelData += bmpstr[pixelCoord : pixelCoord + 3]
        pixelCoord += imgWidth * 4
    return pixelData

这有效，但需要很长时间（几乎一整秒）。我希望为这个应用程序获得 5-10 fps，而这部分代码本身就太慢了。我计划对这段代码进行多线程处理，这会在一定程度上缓解速度问题，但我认为这仍然太慢了。我正在寻找的是一种更快的方式来采样这个位图，以便我可以获取部分数据，但我需要快速完成。有什么建议么？

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这是使用的解决方案itertools：

>>> def drop_alpha(s):
...     return ''.join(itertools.compress(
...             s, itertools.cycle([True, True, True, False])))
...
>>> drop_alpha('12345678')
'123567'

内部循环中没有解释代码，它是线性时间而不是二次的，所以它应该很快。如果您要进行比这更复杂的图像处理，那么值得研究各种可用的库。

于 2013-09-23T03:20:11.937 回答
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至少不使用字符串连接会有所帮助，使用：

pixelData = []
...
for y in range (blockSizeY * 4):
  ...
  pixelData.extend(bmpstr[pixelCoord : pixelCoord + 3])
...
return "".join(pixelData)

（并删除初始化和引用旧字符串 pixelData 变量的其他地方）

但是，这似乎在加载时效率会更高——无论您使用什么库来加载图像，加载时都可以删除 alpha 通道（或者进行可能在 C 中实现的内部转换）？

于 2013-09-23T03:18:35.520 回答
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我不知道这会有多快，但是如果您转换为数组，则删除变得容易：

>>> s = "rgba"*10
>>> s
'rgbargbargbargbargbargbargbargbargbargba'
>>> import array
>>> a = array.array('c', s)
>>> a
array('c', 'rgbargbargbargbargbargbargbargbargbargba')
>>> del a[3::4]
>>> a
array('c', 'rgbrgbrgbrgbrgbrgbrgbrgbrgbrgb')

一个更好的解决方案是尼克巴斯汀对其他答案之一的评论：只需使用 PIL 进行图像处理。

于 2013-09-23T09:52:04.617 回答