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我有以下字符串:"1,34:36,52:58,22:28,82:88,101:102,104:153,120:254,315:368,489:nrow(df)". 是否有某种方法可以使用此字符串来提取与df字符串中的数字相对应的数据帧 ( ) 的行。

我尝试过使用 and 的组合,evalget这些都不起作用,并且怀疑它们是正确的路线。

示例数据框:

df <- as.data.frame( matrix(rnorm(5000), nrow=500,ncol=10) )
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您可以使用eval和的组合parse

df <- as.data.frame( matrix(rnorm(5000), nrow=500,ncol=10) )
a <- "1,34:36,52:58,22:28,82:88,101:102,104:153,120:254,315:368,489:nrow(df)"

index <- unlist(lapply(strsplit(a, ",")[[1]], function(x)eval(parse(text=x))))
index
#  [1]   1  34  35  36  52  53  54 ...
#[253] .... 494 495 496 497 498 499 500
于 2013-09-18T11:48:54.277 回答
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替代解决方案,因为您“知道”数据框的名称(您提供的字符串中已经使用了“df”)

df=data.frame(matrix(rnorm(5000), nrow=500,ncol=10))
select_string="1,34:36,52:58,22:28,82:88,101:102,104:153,120:254,315:368,489:nrow(df)"
select_string_total=paste("df[c(",select_string,"),,drop=FALSE]",sep="")
eval(parse(text=select_string_total))
于 2013-09-18T12:02:29.170 回答