第一个问题，如果我要为接下来的 3 年开发代码，那么开始使用 c++11 是一件好事吗？
那么如果是的话，如果我想将它与 Lapack 一起使用，那么实现矩阵的“最佳”方法是什么？我的意思是，做std::vector<std::vector< Type > > Matrix与 Lapack 不容易兼容。
到目前为止，我将我的矩阵存储为Type* Matrix(new Type[N])（指针形式new和 delete很重要，因为数组的大小不是像 5 这样的数字，而是作为变量）。
但是对于 C++11，可以使用 std::array。根据这个网站，这个容器似乎是最好的解决方案......你怎么看？
首先，如果您要学习 C++，请学习 C++11。之前的 C++ 标准是在 2003 年发布的，这意味着它已经有十年的历史了。这在 IT 世界中很多。C++11 技能也将顺利转化为即将到来的 C++1y（很可能是 C++14）标准。
std::vector和之间的主要区别std::array是动态（在大小和分配方面）和静态存储。因此，如果您想要一个始终为 4x4 的矩阵类，std::array<float, 4*4>就可以了。
这两个类都提供.data()了成员，它应该产生一个兼容的指针。但是请注意，这std::vector<std::vector<float>>不会占用连续16*sizeof(float)内存（因此v[0].data() 不起作用）。如果您需要动态大小的矩阵，请使用 singlevector并将其调整为width*height大小。
由于对元素的访问会有点困难（v[width * y +x]或v[height * x + y]），您可能希望提供一个包装类，允许您按行/列对访问任意字段。
由于您还提到了 C 风格的数组；std::array提供更好的接口来处理相同类型的存储，因此应该是首选；静态数组 over 没有任何好处std::array。
这是对这个问题的一个很晚的答复，但如果有人读到这个，我只想指出，几乎不应该将矩阵实现为“向量的向量”。原因是矩阵的每一行都存储在堆上的某个随机位置。这意味着矩阵运算将执行大量随机内存访问，从而导致缓存未命中，从而大大减慢了实现速度。
换句话说，如果您完全关心性能，只需分配一个array/std::array/std::vectorsize rows * columns，然后使用将一对整数转换为数组中相应元素的包装函数。除非您需要支持诸如返回对矩阵行的引用之类的功能，否则所有这些选项都应该可以正常工作。