我想合并两个数据集，但不使用合并语句和 Proc sql，我可以这样做吗？有没有办法做同样的事情
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是的，有：使用哈希表的连接。
有关示例，请参阅此文档：http: //www.nesug.org/proceedings/nesug06/dm/da07.pdf
好处：
- 在某些情况下更快
缺点：
- 其中一张表需要适合内存
- 语法非常不像 SAS（更接近于 java 等语言）
- 不是每个人都熟悉这个概念，当然是 SAS 新手（可能是维护问题）
在我看来，哈希联接仅在非常有限的用例中有用。一个例子是满足以下两个条件：
- 您需要将一个大表中的信息与一个小（很容易放入内存）表连接起来。
- 大表未按连接变量排序，对其进行排序没有附加价值。
当小表变得非常小（例如只有 10 个键值）时，我可能会考虑使用 2 个宏变量和 2 个数组的一些方法。这是因为代码将与 SAS 一样高效且更容易被其他可能追随我并需要维护它的人识别。
结论：从问题提出的方式来看，你应该选择SAS数据步骤合并或proc sql join。
于 2013-09-18T07:35:06.683 回答
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虽然不是真正意义上的合并，但如果您有一个大数据集和一个小数据集，您可以将较小的 DS 作为一种格式读取，然后proc format将值放在较大的数据上。
于 2013-09-18T08:41:28.037 回答
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共有 5 种方法可以合并两个数据集：
- 处理 SQL
- 数据合并
- 过程格式
- 数组
- 哈希对象
过程的选择取决于数据集的大小和使用的主键。
Proc Format 和 Hash Object 已被证明是合并大型数据集且运行时间较短的最佳方法。
于 2013-10-23T13:38:28.437 回答