我想基于对数似然比在 R 中为使用 glm() 获得的对数线性模型执行一些逐步回归（可能向前和向后）。
理想情况下，我正在寻找一个类似于 step() 的函数，它不使用 AIC，而是使用对数似然比。
model<-glm(Frequency~ x+s+d+i, data=table_ll, poisson(link=log))
model_sat<-glm(Frequency~ x*s*d*i, data=table_ll, poisson(link=log))
step(model, scope=list(lower=model, upper=model_sat), direction="forward")
谢谢！C