image - 去锐化核卷积

Question

为了锐化图像，我们使用内核：

|  0 -1  0 |
| -1  5 -1 |
|  0 -1  0 |

一旦我们应用了这个内核，是否可以取消锐化图像？

Answer 1

是的，但要注意！

是的，因为这是更简单的反卷积类——（只需用谷歌搜索，但这里是 wiki：http ://en.wikipedia.org/wiki/Deconvolution ）。这是您知道卷积核的情况。最简单的方法是将过滤数据的频域表示除以传递函数并转换回空间域。

需要注意的是，该滤波器会放大高频。这可能会导致截断。截断不是可逆操作。

Answer 2

理论上它可以在频域中完成。卷积定理指出，空间域中的卷积与频域中的乘法相同。因此，对锐化图像和用于锐化它的内核进行 FFT，然后将 FFT 图像除以 FFT 内核。然后进行逆 FFT，您将获得原始图像。如果您的图像未存储为浮点截断错误将使这成为不可能。此外，即使使用浮点图像表示，精度误差也可能在内核的 FFT 中产生零，这将导致除以零错误。