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我有这样一条路的图片

在此处输入图像描述

现在我只想查看图片底部左侧的白色车道标记,然后沿着它直到我覆盖整个形状。

我不想使用 findContour 函数,因为我会得到很多不好的数据,而且通过所有可能性来找出正确的数据不是时间效率。

我希望算法更快,所以只需跟随底部的起点,然后沿着同一图片中的线向上走。

现在我的问题是是否有任何可用于跟踪像素的 openCV 功能,或者可能是一条小虚线来跟踪该线?

你有什么建议?提前致谢

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如果您知道种子点,则可以通过以下方式轻松快速地完成分割(在我当前的机器上大约需要 0.001 秒)floodFill

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <boost/chrono/include.hpp>

#include <iostream>
#include <ctime>

std::vector<std::vector<cv::Point>> segment_lane(const cv::Mat& img, const cv::Point& seed, int tol)
{
    cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows + 2, img.cols + 2, CV_8UC1);
    cv::floodFill(img, mask, seed, 255, 0, cv::Scalar(tol, tol, tol), cv::Scalar(tol, tol, tol), 4 + (255 << 8) + cv::FLOODFILL_MASK_ONLY + cv::FLOODFILL_FIXED_RANGE);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(mask, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(-1, -1));
    return contours;
}

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("Ph2PK.png");

    auto start = boost::chrono::system_clock::now();
    auto contours = segment_lane(img, cv::Point(21, 461), 40);
    auto end = boost::chrono::system_clock::now();

    boost::chrono::duration<double> elapsed_seconds = end - start;
    std::cout << "elapsed time: " << elapsed_seconds.count() << "s\n";

    cv::drawContours(img, contours, 0, cv::Scalar(255, 0, 0), 2);
    cv::imshow("img", img);
    cv::imwrite(out.png", img);
    cv::waitKey(0);
}

如果以下轮廓不够,请尝试调整公差值或省略FLOODFILL_FIXED_RANGE

轮廓

于 2013-09-20T12:48:54.253 回答