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需要一个如何做到这一点的工作示例，我有一个显示湖形状的 bmp 文件，bmp 的大小是矩形区域并且已知。我需要拍这张照片并估计湖的大小。到目前为止，我有一个脚本可以为每个像素生成一个巨大的矩阵，告诉我它是否在湖中——但这不是蒙特卡罗！我需要生成随机点并以某种方式将它们与形状进行比较，这就是我卡住的地方。我不明白如何在这里进行比较，我没有形状或线条的方程式，我只有准确的点信息——要么在湖中，要么不在湖中。所以我想我已经有了确切的区域，但我需要找到一种方法来比较随机点。

function Yes = Point_In_Lake(x,y,image_pixel)

[pHeight,pWidth]=size(image_pixel);
    %pHeight = Height in pixel
    %pWidth = Width in pixel

width = 1000; %width is the actual width of the lake
height = 500; %height is the actual height of the lake

%converting x_value to pixel_value in image_pixel
point_x_pixel = x*pWidth/width;  
xl = floor(point_x_pixel)+1;
xu = min(ceil(point_x_pixel)+1,pWidth);

%converting y_value to pixel_value in image_pixel
point_y_pixel = y*pHeight/height;
yl = floor(point_y_pixel)+1;
yu = min(ceil(point_y_pixel)+1,pHeight);

%Finally, perform the check whether the point is in the lake 
if (image_pixel(yl,xl)~=0)&&(image_pixel(yl,xu)~=0)&&(image_pixel(yu,xl)~=0)&&(image_pixel(yu,xu)~=0)
    Yes=0;
else
    Yes=1;
end
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1 回答 1

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这是解决方案：

binaryMap = image_pixel

for i = 1:numel(image_pixel)

 xrand = randperm(size(image_pixel,1),1); 

 yrand = randperm(size(image_pixel,2),1); 

 Yes(i) = Point_In_Lake(xrand,yrand,binaryMap);

end

PercentLake = length(find(Yes==1))/length(Yes);

LakeArea = (PercentLake * 500000)/43560;
于 2013-10-01T12:41:35.637 回答