我需要将 MATLAB 代码转换为 C++，并且我坚持使用以下指令：
a = K\F
，其中K是大小为 nxn 的稀疏矩阵， 是大小为 nF的列向量。
我知道使用 Eigen 库很容易解决这个问题 - 我已经尝试过该fullPivLu()方法，并且我已经能够使用 Matrix 和 Vector 构建一个工作片段。
但是， myK是 a SparseMatrix<double>（whileF是 a VectorXd）。我的声明：
SparseMatrix<double> K(nec, nec);
VectorXd F(nec);
似乎 SparseMatrix 没有该fullPivLu()方法，也没有该方法lu()。
事实上，我已经尝试过这两种不同的方法，取自文档：
//1.
MatrixXd x = K.fullPivLu().solve(F);
//2.
VectorXf x;
K.lu().solve(F, &x);
它们不起作用，因为fullPivLu()并且lu()不是'Eigen::SparseMatrix<_Scalar>'
所以，我在问：有没有一种方法可以求解线性方程组（MATLAB 的 mldivide，或“\”），使用 C++ 的 Eigen，K 是稀疏矩阵？
感谢您的任何帮助。