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我有一个在Android上运行的应用程序，它通过JNI接口与C++代码通信。在 C++ 代码中，我正在使用OpenCV进行一些硬图像处理。

例如，制作“硬处理”需要 40 秒。在 Morotola Milestone 1 或三星 S3 mini 上也需要同样的时间。

我还在两台笔记本电脑上做了一些测试。在这种情况下，Java 应用程序通过 JNI 与完全相同的 C++ 代码进行通信。如果我在具有 4 GB RAM 的华硕笔记本电脑（AMD E-450 处理器）或 Bangho 笔记本电脑（英特尔酷睿 i5）上运行该应用程序，我会在几秒钟内得到相同的结果。（注意：使用笔记本电脑的处理速度快 4 到 5 倍）

我现在有点失望。问题是：

有没有办法充分利用处理器？（我知道我可以更改笔记本电脑中 JVM 的内存设置，但这似乎不是内存问题）

我没有发布代码，因为它非常广泛。任何帮助都会非常感激。

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正如@zapl 所提到的，只有 4 到 5 倍的速度是您最初应该期望的。但是，有一些事情需要优化：

  1. 您可以对“痛苦”循环代码块进行基准测试，并比在 NEON 中重写。NEON内在函数应该比未优化的 c/c++ 代码快 2-4 倍。NEON汇编通常比内在函数快，但更难编写。

  2. 使用最新的 GCC 4.7 并启用 GCC 的“循环展开”和“循环矢量化”（不是 100% 确定 GCC 确实为 ARM 平台实现了循环矢量化）。

  3. 使用多线程 (C++11)。几乎所有的移动处理器都有多个内核。在四核上运行比在单核上运行快大约 2-3.5 倍。

  4. 通过将 if 语句移出循环，帮助 CPU 的分支预测器更好地判断下一步要处理什么。

例如：

for(int i = 0; i < total; i++) {
if (i < middle) 
  // first part
else
  // second part
}

替换为：

for(int i = 0; i < middle; i++)
  // first part

for(int i = middle; i < total; i++)
  // second part
于 2013-09-16T18:15:37.153 回答