c# - OpenCV：如何增加颜色通道

Question

在 RGB 图像（来自网络摄像头）中，我正在寻找一种增加绿色强度/亮度的方法。很高兴有人能给出一个起点。

我在 C# 中使用 AFORGE.NET 和/或直接在 C++ 中使用 OpenCV。

Answer 1

一般来说，像素值的乘法是增加对比度，加法是增加亮度。

在c#中

你有一个数组到图像中的第一个像素，例如：

byte[] pixelsIn;  
byte[] pixelsOut; //assuming RGB ordered data

以及对比度和亮度值，例如：

float gC = 1.5;
float gB = 50;

您可以乘以和/或添加到绿色通道以达到您想要的效果：（r - 行，c - 列，ch - 通道数）

pixelsOut[r*w*ch + c*ch]   = pixelsIn[r*w*ch + c*ch] //red
int newGreen = (int)(pixelsIn[r*w*ch + c*ch+1] * gC + gB);  //green
pixelsOut[r*w*ch + c*ch+1] = (byte)(newGreen > 255 ? 255 : newGreen < 0 ? 0 : newGreen); //check for overflow
pixelsOut[r*w*ch + c*ch+2] = pixelsIn[r*w*ch + c*ch+2]//blue

显然你会想在这里使用指针来加快速度。

（请注意：此代码尚未经过测试）

Answer 2

对于 AFORGE.NET，我建议使用ColorRemapping类将绿色通道中的值映射到其他值。如果您想在不丢失细节的情况下增加亮度，映射函数应该是从 [0,255] 到 [0,255] 的凹函数。

Answer 3

这是我在阅读了很多页的 AForge.NET 和 OpenCV 文档后得出的结论。如果您先应用饱和度滤镜，您可能会得到一个令人头晕的图像。如果您稍后应用它，您将获得更清晰的图像，但在应用 HSV 过滤器之前可能会丢失一些“浅绿色”像素。

                        // apply saturation filter to increase green intensity
                        var f1 = new SaturationCorrection(0.5f);
                        f1.ApplyInPlace(image);

                        var filter = new HSLFiltering();
                        filter.Hue = new IntRange(83, 189);         // all green (large range)
                        //filter.Hue = new IntRange(100, 120);      // light green (small range)

                        // this will convert all pixels outside the range into gray-scale
                        //filter.UpdateHue = false;
                        //filter.UpdateLuminance = false;

                        // this will convert all pixels outside that range blank (filter.FillColor)
                        filter.Saturation = new Range(0.4f, 1);
                        filter.Luminance = new Range(0.4f, 1);

                        // apply the HSV filter to get only green pixels
                        filter.ApplyInPlace(image);