我有一个问题让我发疯了好几天。希望这里有人可以帮助我了解正在发生的事情。我正在尝试编写一个简单的 Java 程序，它将获取一个 JPEG 目录，将它们转换为灰度，并将它们保存到同一个文件夹中。
我的程序是将每个像素的红色、绿色和蓝色分量设置为该像素的亮度值。代码运行良好，似乎做我想做的事。如果我在 JFrame 中查看完成的图像，它会显示为黑白。但是，当我保存图像时（使用 ImageIO.write()），由于某种原因，它变得彩色并且看起来相当红色。我很想发布图片，但我想我的名声不够好......
由于我无法放置图像，因此我会尽力解释它。这是我所知道的：
- 如果我使用 Java 程序查看新创建的图像，它会按照我的意愿显示为黑白。
- 如果我保存图像并尝试使用外部程序查看它，它根本不会出现黑白，看起来就像原始图像的淡化版本。
- 如果我使用 Java 程序打开同一张保存的图像（应该是黑白的但不是的），它确实显示为黑白。
- 如果我将文件另存为 png，则一切正常。
如果有人想看的话，这是我正在使用的相关代码：
import java.io.*;
import javax.swing.*;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class ImageEZ {
public static void displayImage(BufferedImage img) {
class ImageFrame extends JFrame {
ImageFrame(BufferedImage img) {
super();
class ImagePanel extends JPanel {
BufferedImage image;
ImagePanel(BufferedImage image) {
this.image = ImageEZ.duplicate(image);
}
protected void paintComponent(Graphics g) {
super.paintComponent(g);
g.drawImage(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), this);
}
}
ImagePanel panel = new ImagePanel(img);
add(panel);
}
}
JFrame frame = new ImageFrame(img);
frame.setSize(img.getWidth(), img.getHeight());
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.setLocationRelativeTo(null);
frame.setVisible(true);
}
public static BufferedImage duplicate(BufferedImage img) {
BufferedImage dup = new BufferedImage(img.getWidth(), img.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
dup.setRGB(0, 0, img.getWidth(), img.getHeight(), ImageEZ.getRGB(img), 0, img.getWidth());
return dup;
}
public static int[] getRedArray(BufferedImage img) {
int[] tArray = ImageEZ.getRGB(img);
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
tArray[i] = tArray[i] << 8;
tArray[i] = tArray[i] >>> 24;
}
return tArray;
}
public static int[] getRedArray(int[] tArray) {
int[] nArray = new int[tArray.length];
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
nArray[i] = tArray[i] << 8;
nArray[i] = nArray[i] >>> 24;
}
return nArray;
}
public static int[] getGreenArray(BufferedImage img) {
int[] tArray = ImageEZ.getRGB(img);
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
tArray[i] = tArray[i] << 16;
tArray[i] = tArray[i] >>> 24;
}
return tArray;
}
public static int[] getGreenArray(int[] tArray) {
int[] nArray = new int[tArray.length];
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
nArray[i] = tArray[i] << 16;
nArray[i] = nArray[i] >>> 24;
}
return nArray;
}
public static int[] getBlueArray(BufferedImage img) {
int[] tArray = ImageEZ.getRGB(img);
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
tArray[i] = tArray[i] << 24;
tArray[i] = tArray[i] >>> 24;
}
return tArray;
}
public static int[] getBlueArray(int[] tArray) {
int[] nArray = new int[tArray.length];
for (int i = 0; i < tArray.length; i++) {
nArray[i] = tArray[i] << 24;
nArray[i] = nArray[i] >>> 24;
}
return nArray;
}
public static int[] YBRtoRGB(int[] ybr) {
int[] y = getRedArray(ybr);
int[] r = getBlueArray(ybr);
int[] b = getGreenArray(ybr);
int[] red = new int[y.length];
int[] green = new int[y.length];
int[] blue = new int[y.length];
for (int i = 0; i < red.length; i++) {
red[i] = (int) (y[i] + 1.402*r[i]);
green[i] = (int) (y[i] + -.344*b[i] + -.714*r[i]);
blue[i] = (int) (y[i] + 1.772*b[i]);
}
int[] RGB = new int[red.length];
for (int i = 0; i < red.length; i++) {
RGB[i] = red[i] << 16 | green[i] << 8 | blue[i] | 255 << 24;
}
return RGB;
}
public static int[] getLumArray(BufferedImage img) {
int[] red = getRedArray(img); //Returns an array of the red values of the pixels
int[] green = getGreenArray(img);
int[] blue = getBlueArray(img);
int[] Y = new int[red.length];
for (int i = 0; i < red.length; i++) {
Y[i] = (int) (.299*red[i] + .587*green[i] + .114*blue[i]);
}
return Y;
}
// Converts an image to greyscale using the luminance of each pixel
public static BufferedImage deSaturate(BufferedImage original) {
BufferedImage deSaturated = new BufferedImage(original.getWidth(),
original.getHeight(),
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
int[] Y = ImageEZ.getLumArray(original); //Returns an array of the luminances
for (int i = 0; i < Y.length; i++) {
Y[i] = 255 << 24 | Y[i] << 16;
}
int[] rgb = ImageEZ.YBRtoRGB(Y); //Converts the YCbCr colorspace to RGB
deSaturated.setRGB(0, 0, original.getWidth(), original.getHeight(),
rgb, 0, original.getWidth());
return deSaturated;
}
// Takes a folder of JPEGs and converts them to Greyscale
public static void main(String[] args) throws Exception {
File root = new File(args[0]);
File[] list = root.listFiles();
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
BufferedImage a = ImageEZ.deSaturate(ImageIO.read(list[i]));
displayImage(a); //Displays the converted images.
boolean v = ImageIO.write(a, "jpg", new File(list[i].getParent() + "\\" + i + ".jpg"));
}
// Displays the first newly saved image
displayImage(ImageIO.read(new File(list[0].getParent() + "\\" + 0 + ".png")));
}
}
我只想强调，这不是关于将图像变为黑白的替代方法的问题。我真正想知道的是为什么它可以用作 png 而不是 jpg。非常感谢所有阅读本文的人！