java - 以下论文中的图像梯度是什么意思？

Question

我正在使用java进行数字图像处理，最近我正在用java实现一篇论文，这篇论文的一部分是这样的：

我从中了解到的是，G(i,j) 将是在对其应用soble 运算符之后位置 (i, j) 处的图像强度，是这样还是其他意思，

我使用以下代码来计算 wG，

public void weightedGCalc() {
    BufferedImage sobelIm = this.getSobelImage();
    int width = sobelIm.getWidth();
    int height = sobelIm.getHeight();
    weightedG = new double[width][height];

    for (int row = 0; row < width; row++) {
        for (int col = 0; col < height; col++) {
            int imgPix = new Color(sobelIm.getRGB(row, col)).getRed();
            float val = -(float) (Math.pow(imgPix, 2) / (2 * Math.pow(SIGMA_G[5], 2)));
            weightedG[row][col] = (float) Math.exp(val);
        }
    }
}

这里this.getSobelImage(); 会给我一个给定图像的sobel图像。我正在处理灰度图像，因此我只考虑一个平面（RED）。这里SIGMA_G[5]包含 Author 建议的 sigmaG 的值。

Answer 1

你的实现是正确的。通过梯度，我认为作者实际上是指图像的梯度幅度。与 sobel 算子的卷积是计算图像梯度的一种方法。

和

(Gx,Gy)，向量的图像是图像的梯度。

这个 G 是图像的梯度幅度，是你从中得到的this.getSobelImage()，这就是你想要的。

Answer 2

这里的梯度是指 Sobel 算子得到的结果。表示 Sobel 算子在给定图像上处理的最终结果。

所以在对浮点图像应用 Sobel 函数之后。结果图像将是渐变图像。