我正在尝试使用来自另一个程序的输出数据在 matlab 中制作彩色图。我所拥有的是 3 个向量，指示 x 位置、y 位置（均以毫秒为单位，因为这表示黑洞周围环境的图像）和所需的每个点的值（将被分配一种颜色）图片。我显然不能使用 pcolor，因为指示每个“像素”颜色的值不在矩阵中，而且我不知道除了 meshgrid 之外的其他方法可以从向量中创建矩阵，而这并没有由于向量的大小而起作用。
提前感谢您的帮助，我可能无法立即回复。
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如果我们不对 x,y 坐标的排列（即非单调）和数据样本的稀疏性做出任何假设，那么从向量中获得漂亮图像的最佳方法是使用TriScatteredInterp. 这是一个例子：
% samplesToGrid.m
function [vi,xi,yi] = samplesToGrid(x,y,v)
F = TriScatteredInterp(x,y,v);
[yi,xi] = ndgrid(min(y(:)):max(y(:)), min(x(:)):max(x(:)));
vi = F(xi,yi);
这是一个在 100x100 网格上采集 500 个“像素”样本并构建完整图像的示例：
% exampleSparsePeakSamples.m
x = randi(100,[500 1]); y = randi(100,[500 1]);
v = exp(-(x-50).^2/50) .* exp(-(y-50).^2/50) + 1e-2*randn(size(x));
vi = samplesToGrid(x,y,v);
imagesc(vi); axis image
如果坐标是 integer-valued ， Gordon 的答案将起作用，但图像将是备用的。
于 2013-09-14T05:33:12.270 回答
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您可以根据 x 和 y 坐标将值分配给矩阵，然后使用 imagesc （或类似函数）。
% Assuming the X and Y coords start at 1
max_x = max(Xcoords);
max_y = max(Ycoords);
data = nan(max_y, max_x); % Note the order of y and x
indexes = sub2ind(size(data), max_y, max_x);
data(indexes) = Values;
imagesc(data); % note that NaN values will be colored with the minimum colormap value
于 2013-09-14T00:34:03.860 回答