audio - .wav 信号的音频分离

Question

我已阅读以下问题：这里

我正在尝试做的是获取一个信号（.wav 音频文件），其中包含来自不同蝙蝠物种的呼叫。这是信号的图形表示：

到目前为止我所做的是：

1）强调信号

2) 压缩信号

这是我绘制的输出：

我需要删除不值得考虑的信号。目前，信号是一维表示，在分离完成后，信号将是一个仅包含调用的 2D 表示，因此我可以对每个调用进行分析。

这是我建议的方法：

1) 将信号拆分为：256x100 的块（因此它们重叠）

2）计算每个块的RMS（均方根）

3) 将 (2) 与阈值进行比较，如果该区块值得考虑，则可以将其归类为看涨期权。

但问题是这样的：

1) 将信号分成 256x100 的块是否会覆盖呼叫，从而在计算 RMS 时使一些呼叫丢失？

2）因此，我如何选择合适的阈值？找到信号中的峰值会是一个准确的假设吗？

我希望有一个人可以帮助我 ：）

Answer 1

如果您使用的是 matlab，我建议您使用中值滤波器 - medfilt1()。这将允许您删除异常值，这是您在此处尝试执行的操作。您可以设置您想要的窗口大小，并将值设置为每个窗口的中值，如果您没有异常值，该值应该接近实际值。

如果数据过于复杂，您可能需要考虑 6 sigma 方法，在该方法中，您可以计算方差并删除超出 +-3 标准偏差的数据点，而不是计算 RMS。