您需要在主程序中初始化和完成 MPI。通常,您随后定义对子例程中的工作有效的负载平衡。
然后,您在子例程中并行执行循环,并在子例程结束时收集(减少?)结果,以便在下一次调用子例程时获得所需的所有信息。
这与在主程序中使用循环的方式相同(不调用子程序)。
这是一个最小的例子:
module testMod
use mpi
implicit none
!#include "mpif.h"
!===
contains
!===
subroutine s(mysize, myrank, array)
integer,intent(in) :: mysize, myrank
integer,intent(inout) :: array(:)
integer :: i, ierror
! Do stuff
do i=1,size(array)
! Skip element that is not associated with the current process
if ( mod(i,mysize) .ne. myrank ) cycle
array(i) = array(i) + 1
enddo ! i
! MPI Allreduce
call MPI_Allreduce(MPI_IN_PLACE, array, size(array), MPI_INTEGER, &
MPI_MAX, MPI_COMM_WORLD, ierror)
end subroutine
end module
program mpiTest
use testMod
use mpi
implicit none
!#include "mpif.h"
integer :: mysize, myrank, ierror
integer,parameter :: ITER=100
integer,parameter :: arraySize=10
integer :: work(arraySize)
integer :: i
! MPI Initialization
call MPI_Init(ierror)
call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, myrank, ierror)
call MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, mysize, ierror)
work = 0
do i=1,ITER
call s(mysize, myrank, work)
enddo
if ( myrank .eq. 0 ) write(*,*) work
! MPI Finalize
call MPI_Finalize(ierror)
end program