这是一个两部分的python问题。第一部分是关于美学的,第二部分是关于实现的。我到目前为止工作的代码示例附在底部。
问题。
我正在尝试设计一个 python 模块/类,它使我能够进行惰性评估/延迟计算。在设置了这些计算之后,我希望能够准确地确定答案为何如此,并且还可以修改函数的输入并重新计算输出,而无需重新定义中间变量。
从本质上讲,我希望能够做一些尽可能接近的事情:
>>> a=3
>>> b=5
>>> c=a+b
>>> c
8
>>> a = 6
>>> c
11
和类似的东西
>>> c.calculation
'a [ 6 ] + b [ 5 ] = 11'
现在我对循环依赖并不那么大惊小怪(还),我最接近上面的是:
a = constant(2)
b = constant(3)
c = a + b
d = a * b
这给了我类似的东西:
c is 5 [ 2 <built-in function __add__> 3 ]
d is 6 [ 2 <built-in function __mul__> 3 ]
这并不完美,但它正在接近。然后我更改 a 和 b 的值以重新计算 c,d 的值
我知道我不能使用赋值来修改 a,b 的值而不完全覆盖它,所以像 a = 2, b = 3 这样的东西就出来了。
Q1:美学:最好的写法是什么,以便客户使用它是最明显的(pythonic?)方式?
接下来,如果您确实查看下面的代码,您会看到我刚刚实现了 add 和 mul 运算符,但我想为(最好)所有内置运算符重现这个。
Q2:实施:我编写代码的最佳方式是什么?
最终,我希望能够使用这个库做一些矩阵产品/总和。
我知道这将是一个内存占用 - 但对我来说,解释“这个数字是如何最终成为 x”对我来说比内存使用/cpu 周期更重要。
import operator
class operable(object):
def __add__(self,other):
if isinstance(other,operable):
d = calculation()
d.operator = operator.__add__
d.operands = [self,other]
return d
def __mul__(self,other):
if isinstance(other,operable):
d = calculation()
d.operator = operator.__mul__
d.operands = [self,other]
return d
class calculation(operable):
def __init__(self):
self.operands = []
self.operator = None
@property
def value(self):
return reduce(self.operator, [x.value for x in self.operands])
@property
def calculation(self):
return (" %s " % str(self.operator)).join([x.__repr__() for x in self.operands])
def __repr__(self):
return "%d [ %s ] " % ( self.value, self.calculation )
class constant(operable):
def __init__(self, x = 0):
self._value = x
def __repr__(self):
return "%d" %( self.value)
@property
def value(self):
return self._value
@value.setter
def value(self,new_val):
self._value = new_val
def test_1():
a = constant(2)
b = constant(3)
c = a + b
d = a * b
z = a + b + c + d
print "c is",c
print "d is",d
print "z is ",z
b.value = 5
print "c is now",c
print "d is now",d
print "z is now ",z
if __name__ == "__main__":
test_1()