在不了解位图的情况下开始**
To get total pixels in bitmap height*Width
To get total white pixels Where R==255 & B==255 & G==255
To get total black pixels Where R==0 & B==0 & G==0
To get total grey pixels where R=G=B
其余的将是混合颜色,应该给我。显然程序会运行数千次,所以我需要使用 Lockbits。
当前的问题是结果不准确。请建议。尝试使用 aforge.net 或 imagemagick.net 库来检查它是否可以给出准确的结果
如何在位图中找到颜色像素百分比,最初位图对象来自 PDF 页面。我尝试使用 bitmap.getpixel() 它需要很长时间,LockBits 的性能更好,想知道使用 Lockbits 找到不包括黑色、白色和灰色的彩色像素的百分比。这是为了识别 PDF 文件中的彩色页面和打印特定页面的颜色使用情况。
我刚刚得到一个代码来检测黑白像素的数量,我只是想利用这个代码来检测百分比只是通过找到总像素然后差异应该给我彩色像素,不确定它是否正确接近与否!!
public void ColourPercentage(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
{
System.Drawing.Image image = null;
Bitmap bmpCrop = null;
BitmapData bmpData = null;
byte[] imgData = null;
int n = 0;
try
{
image = page;
bmpCrop = new Bitmap(image);
for (int h = 0; h < bmpCrop.Height; h++)
{
bmpData = bmpCrop.LockBits(new System.Drawing.Rectangle(0, h, bmpCrop.Width, 1),
System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, image.PixelFormat);
imgData = new byte[bmpData.Stride];
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(bmpData.Scan0, imgData, 0
, imgData.Length);
bmpCrop.UnlockBits(bmpData);
for (n = 0; n <= imgData.Length - 3; n += 3)
{
if ((int)imgData[n] == 000 && (int)imgData[n + 1] == 0 && (int)imgData[n + 2] == 000)// R=0 G=0 B=0 represents Black
{
nBlackCount++;
}
else if ((int)imgData[n] == 255 && (int)imgData[n + 1] == 255 && (int)imgData[n + 2] == 255) //R=255 G=255 B=255 represents White
{
nWhiteCount++;
}
else if ((int)imgData[n] == (int)imgData[n + 1] && (int)imgData[n + 1] == (int)imgData[n + 2])
nBlackCount++;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
System.Windows.MessageBox.Show(ex.Message);
}
}
public void blackwhiteCount(Bitmap page, ref int nBlackCount, ref int nWhiteCount)
{
System.Drawing.Color pixel;
try
{
for (int i = 0; i < page.Height; i++)
{
for (int j = 0; j < page.Width; j++)
{
pixel = page.GetPixel(i, j);
if (pixel.R == 0 && pixel.G == 0 && pixel.B == 0)
nBlackCount++;
else if (pixel.R == 255 && pixel.G == 255 && pixel.B == 255)
nWhiteCount++;
}
}
}
catch (Exception ex)
{
System.Windows.MessageBox.Show("Unable to parse image " + ex);
}
}
ColourPercentage(page, ref nblack, ref nwhite);
double nTotal = page.Width * page.Height;
string blackper, whiteper, colourper;
double black =(double) nblack*100 / nTotal;
double white =(double) nwhite *100 / nTotal;
double colour = 100 - (black + white);