python - 在“for-loop 语句”中使用“not”

Question

1. 为什么不能not在for语句中使用 a？假设object和list都是可迭代的

2. 如果你不能这样做，还有其他方法吗？

这是一个示例，但“显然”是一个语法错误：

tree = ["Wood", "Plank", "Apples", "Monkey"]

plant = ["Flower", "Plank", "Rose"]

for plant not in tree:
    # Do something
    pass 
else:
    # Do other stuff
    pass

Answer 1

这是一种方法，使用集合并假设两者objects和list都是可迭代的：

for x in set(objects).difference(lst):
    # do something

首先，您不应该调用变量list，这会与内置名称冲突。现在解释一下：表达式set(objects).difference(lst)执行一组差异，例如：

lst = [1, 2, 3, 4]
objects = [1, 2, 5, 6]
set(objects).difference(lst)
=> set([5, 6])

如您所见，我们发现其中的元素objects不在列表中。

Answer 2

如果objectsandlist是两个列表，并且您想遍历其中的每个元素objectsnot in list，则需要以下内容：

for object in objects:
    if object not in list:
        do_whatever_with(object)

这会遍历所有 inobjects并且只处理那些不在list. 请注意，这不会很有效；您可以制作一组以list进行有效in检查：

s = set(list)
for object in objects:
    if object not in s:
        do_whatever_with(object)

Answer 3

在以下情况下，您可以将列表推导与内联结合使用：

>>> lst = [1, 2, 3, 4]
>>> objects = [1, 2, 5, 6]
>>> [i for i in objects if i not in lst]
[5, 6]

Answer 4

这是实现您想要的简单方法：

 list_i_have = [1, 2, 4]  
 list_to_compare = [2, 4, 6, 7]

 for l in list_i_have:
     if l not in list_to_compare:
         do_something()
     else:
         do_another_thing()

对于您拥有的列表中的每个项目，您可以有一个排除列表来检查它是否在 list_to_compare 内。

您也可以通过列表理解来实现这一点：

["it is inside the list" if x in (3, 4, 5) else "it is not" for x in (1, 2, 3)]

Answer 5

看起来你混淆了几件事。for循环用于迭代序列（列表、元组、字符串的字符、集合等）。not运算符反转布尔值。一些例子：

>>> items = ['s1', 's2', 's3']
>>> for item in items:
...   print item
...
s1
s2
s3
>>> # Checking whether an item is in a list.
... print 's1' in items
True
>>> print 's4' in items
False
>>>
>>> # Negating
... print 's1' not in items
False
>>> print 's4' not in items
True

Answer 6

如果你的意思是迭代一个列表，除了少数：

original = ["a","b","c","d","e"]
to_exclude = ["b","e"]
for item [item for item in orginal if not item in to_exclude]: print item

产生：

a
c
d

Answer 7

另一种方式：

from itertools import ifilterfalse
for obj in ifilterfalse(set(to_exclude).__contains__, objects):
    # do something