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我需要对获得圆心颜色的代码进行第二次观察。由于某些不为人知的原因，它为每个离正确的中心返回接近相同的值。圈子的结果：

中心颜色：[126 126 126] 点 x：502 y：440

中心颜色 [124 124 124] 点 x：502 y：516

中心颜色 [133 133 133] 点 x：502 y：596

中心颜色 [116 116 116] 点 x：504 y：306

中心颜色 [119 119 119] 点 x：504 y：366

输入图像如下所示。显然应该有非常不同的值，因为黑色圆圈的平均 RBG 应该远低于 100 范围。

输入图像

下图显示代码正在正确找到圆圈和圆圈的中心（标记为绿色）它只是没有找到正确的中心颜色值

输出

下面的代码：

import cv2
import numpy as np
from math import sqrt

# Open
img = cv2.imread('test1.jpg',0)

# Process
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# Find Interest
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,20,
                                param1=50,param2=30,minRadius=1,maxRadius=20)
circles = np.uint16(np.around(circles))

# Post Process
for i in circles[0,:]:

  # draw the outer circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
  # draw the center of the circle
  cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

  print "Center Colour"
  print cimg[i[0], i[1]]
  print "Point"
  print "x: "+str(i[0]) + " y: " + str(i[1])

cv2.imwrite('output.png',cimg)
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据我了解，您应该获得内圈的颜色，因为您是在访问颜色值之前绘制它。但由于返回的值不是 0、0、255，因此必须交换坐标。

原版印刷是：

print "Center Colour (orig)", cimg[i[0], i[1]]

交换的打印是：

print "Center Colour (swapped)", cimg[i[1], i[0]]

绘制后输出：

Center Colour (orig) [126 126 126]
Center Colour (orig) [116 116 116]
...
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
Center Colour (swapped) [  0   0 255]
...

如果您现在在绘制内圈之前使用交换的打印，输出将如下所示：

Center Colour (swapped) [128 128 128]
Center Colour (swapped) [27 27 27]
...

那是你要找的吗？

于 2013-09-11T16:24:24.530 回答