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我想 ：

  • 步骤 1）使用此代码将图像旋转 20 度rotatedImage = imrotate(originalImage, 20);。

  • 步骤2）如果可能的话，仅基于旋转图像或基于旋转图像和原始图像计算步骤1中使用的度数旋转。

matlab中有什么函数可以做第2步或一个提议吗？

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此示例显示了执行步骤 2 的一种方法：

A = 'peppers.jpg';
img = im2double(imread(A));
img_r=imrotate(img,20,'nearest','crop');   % <-- this is the distorted image
                                           %     rotated 20 deg

xopt = fminsearch(@(x) imr(x,img_r,img), 10);  % <-- start with 10 deg as guess

imr函数在哪里

function obj= imr(x,img1,img2);
img1_r = imrotate(img1,x,'nearest','crop');
obj = sum((img2(:)-img1_r(:)).^2);

函数包装imrotate，生成一个目标函数来最小化，以便它可以被fminsearch.

这显示了原始、扭曲和反转的图像（角度如上确定）：

在此处输入图像描述

请注意限制：旋转图像被裁剪，以便在计算目标函数期间可以进行逐点比较。这可能不是绝对最好的方法，因为我想有一些形态算法旨在以更一般的方式回答您的特定问题。仍然有效。

于 2013-09-09T18:09:14.560 回答
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你可能想检查一下。我曾使用傅立叶-梅林变换来检索旋转。它的精确度高达 1 度。我认为您将不得不投入一些时间+不要忘记查看有关傅立叶-梅林变换的一些论文

于 2013-09-09T18:47:04.573 回答