我需要用 python 对角化一个符号矩阵。在 Mathematica 中它可以很容易地完成,但是在使用该模块时numpy.linalg
我遇到了问题。
具体来说,考虑矩阵
[[2, x], [x, 3]]
其中x
是一个符号变量。我想我遇到了问题,因为 numpy 包是为数值计算提供的,而不是符号的,但我找不到如何用 sympy 来做。
您可以从特征值计算它,但实际上有一种方法可以为您完成,diagonalize
In [13]: M.diagonalize()
Out[13]:
⎛ ⎡ __________ ⎤⎞
⎜ ⎢ ╱ 2 ⎥⎟
⎜⎡ -2⋅x 2⋅x ⎤ ⎢ ╲╱ 4⋅x + 1 5 ⎥⎟
⎜⎢───────────────── ─────────────────⎥, ⎢- ───────────── + ─ 0 ⎥⎟
⎜⎢ __________ __________ ⎥ ⎢ 2 2 ⎥⎟
⎜⎢ ╱ 2 ╱ 2 ⎥ ⎢ ⎥⎟
⎜⎢╲╱ 4⋅x + 1 - 1 ╲╱ 4⋅x + 1 + 1⎥ ⎢ __________ ⎥⎟
⎜⎢ ⎥ ⎢ ╱ 2 ⎥⎟
⎜⎣ 1 1 ⎦ ⎢ ╲╱ 4⋅x + 1 5⎥⎟
⎜ ⎢ 0 ───────────── + ─⎥⎟
⎝ ⎣ 2 2⎦⎠
M.diagonalize()
返回一对矩阵(P, D)
,使得M = P*D*P**-1
. 如果它不能计算出足够多的特征值,要么是因为矩阵不可对角化,要么是因为solve()
找不到特征多项式的所有根,它会升MatrixError
.
另请参阅SymPy 教程的这一部分。
假设矩阵是可对角化的,则可以通过以下方式获得特征向量和特征值
from sympy import *
x = Symbol('x')
M = Matrix([[2,x],[x,3]])
print M.eigenvects()
print M.eigenvals()
给予:
[(-sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2, 1, [[-x/(sqrt(4*x**2 + 1)/2 - 1/2)]
[ 1]]), (sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2, 1, [[-x/(-sqrt(4*x**2 + 1)/2 - 1/2)]
[ 1]])]
{sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2: 1, -sqrt(4*x**2 + 1)/2 + 5/2: 1}
您应该查看文档,那里列出了许多其他分解。
请注意,并非每个矩阵都是可对角化的,但您可以使用 sympy 命令将每个矩阵放入Jordan 范式.jordan_form
。