我对主成分和因子分析有一些疑问。
对于PCA,特征值是从协方差矩阵还是相关矩阵É计算的重要吗?FA呢,如果我使用协方差或相关矩阵É,特征值的结果是否相同
PCA 结果受变量单位的影响。除此之外,如果某个变量的方差远大于其他变量,则该变量往往与第一主成分一致。
克服这些问题的一种方法是使用相关性而不是协方差矩阵——前提是方差的差异不包含对手头问题的有价值信息。
如果保理的类型是“主要成分”,则前面的代表也适用于 FA。相反,如果您使用“最大似然”分解,则协方差或相关矩阵的选择不会影响结果。
PCA 将受到数据重新缩放的影响,因此您将从协方差与相关矩阵中得到不同的答案。FA(我假设您的意思是规范 FA)不受重新缩放的影响,所以没关系。