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我在 Python 中使用 vlfeat.org 的 SIFT 实现，vlfeat.py。

我不断收到一个错误，指出索引过多，并且行号表示read_features_from_file()执行时发生错误。

我还注意到文件features1.sift是空的，这意味着当executing process_image().

代码片段：

from PIL import Image
from pylab import *
import vlfeat as vlf

vlf.process_image('semper1.jpg','features1.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l1,d1 = vlf.read_features_from_file('features1.sift')
image = array(Image.open('semper1.jpg'))

vlf.process_image('semper2.jpg','features2.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l2,d2 = vlf.read_features_from_file('feautures2.sift')
image2 = array(Image.open('semper2.jpg'))   

matches = vlf.match(d1,d2)

imshow(image)

for k in xrange(len(matches)):
    if matches[k] > 0:
        plot(l1[k, 0], l1[k, 1], 'r.')
        plot([l1[k,0], l2[matches[k,0],0]], [l1[k,1], l2[matches[k,0],1]], 'b-')

show()

这是 process_image 的样子：

def process_image(imagename,resultname,params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5"): 
""" process an image and save the results in a file""" 
if imagename[-3:] != 'pgm': 
    #create a pgm file 
    im = Image.open(imagename).convert('L') 
    im.save('tmp.pgm') 
    imagename = 'tmp.pgm' 
    cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
    os.system(cmmd) 
    print 'processed', imagename, 'to', resultname
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3 回答 3

1

尝试较旧的 vlfeat 版本，我使用了二进制 vlfeat-0.9.21-bin.tar.gz，它给了我这个错误。尝试使用旧版本 vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz。

于 2018-02-08T20:26:01.120 回答
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看起来它是异步的，因为它通过名为 sift.exe 的 cmd 调用外部程序。

cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
os.system(cmmd)

这个 python vlf 模块在完成处理时是否有处理程序/回调？

否则，如果您可以修改 process_image 函数，则可以使用subprocess并等待外部应用程序完成后再返回 process。另请参阅python subprocess hide stdout 并等待它完成

编辑：

确保您可以从 python 工作目录访问外部 sift.exe。

于 2013-09-09T14:14:26.810 回答
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SIFT 现在可作为主要 opencv 存储库的一部分使用（SIFT 的专利已过期）。

您可以使用最新版本的 opencv（截至今天 4.4）进行检查。尝试使用以下代码进行筛选。

cv2.SIFT_create()
于 2020-10-06T07:54:59.527 回答