python - Numpy 平均函数舍入误差

Question

我觉得这很奇怪。有人可以告诉我这里发生了什么吗？

>>>a = [1,0,1]
>>>np.mean(a)
   0.66666666666666663
>>>2.0/3
   0.6666666666666666

的输出末尾的 3 是np.mean(a)怎么回事？为什么它不是像下面的线那样的 6 或 7（四舍五入时）？

Answer 1

这只是两种不同类型的不同字符串表示的情况：

In [17]: a = [1, 0, 1]

In [18]: mean(a)
Out[18]: 0.66666666666666663

In [19]: type(mean(a))
Out[19]: numpy.float64

In [20]: 2.0 / 3
Out[20]: 0.6666666666666666

In [21]: type(2.0 / 3)
Out[21]: float

In [22]: mean(a).item()
Out[22]: 0.6666666666666666

他们比较相等：

In [24]: mean(a) == 2.0 / 3
Out[24]: True

In [25]: mean(a).item() == 2.0 / 3
Out[25]: True

现在可能是阅读numpyscalars和numpydtypes的时候了。