我目前正在处理以下问题:我有一组特征向量(实值)描述一个公共实体(如对象或事件)的不同实例。使用这些向量,我想学习该实体的通用表示(向量)(无论是在相同的向量空间中还是在简化的向量空间中)。
最直接的解决方案是使用算术平均值。但是,我想知道您是否也可以提出其他解决方案?
我目前正在处理以下问题:我有一组特征向量(实值)描述一个公共实体(如对象或事件)的不同实例。使用这些向量,我想学习该实体的通用表示(向量)(无论是在相同的向量空间中还是在简化的向量空间中)。
最直接的解决方案是使用算术平均值。但是,我想知道您是否也可以提出其他解决方案?
目前尚不完全清楚“通用表示”的要求是什么,但您可以查看Vector quantization。
您还应该查看 Principal Component Analysis (just google) 和Sparse Dictionary Learning。