machine-learning - 从一组向量中学习表示

Question

我目前正在处理以下问题：我有一组特征向量（实值）描述一个公共实体（如对象或事件）的不同实例。使用这些向量，我想学习该实体的通用表示（向量）（无论是在相同的向量空间中还是在简化的向量空间中）。

最直接的解决方案是使用算术平均值。但是，我想知道您是否也可以提出其他解决方案？

Answer 1

目前尚不完全清楚“通用表示”的要求是什么，但您可以查看Vector quantization。

Answer 2

您还应该查看 Principal Component Analysis (just google) 和Sparse Dictionary Learning。