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我正在尝试从图像中找到矩形区域,但由于访问了每个通道,我没有得到所需的结果并且结果也很慢,我应该使用什么方法来检测车辆的车牌,我应该需要首先检测矩形区域然后应用 OCR 或者我应该直接应用给定的算法

谢谢

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尝试添加一个预处理步骤以通过直方图均衡来增强对比度(请记住,您首先需要将颜色转换为亮度分量与颜色分离的域,然后均衡该亮度分量),您也可以使用一种聚类算法为您工作,但请记住,图像预处理对于获得良好结果至关重要。

顺便说一句,您可以训练一个相关滤波器来检测这些矩形(例如 MACE)。

于 2013-09-04T12:24:41.223 回答
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如果您搜索更多一点,LPR(车牌识别)有一个可靠且实用的解决方案。该解决方案包含边缘检测(例如 sobel)、阈值处理(在 sobel 上)、形态学操作(查找闭合边缘,字母具有的东西)、轮廓(从中获取矩形)和一个可选的分类器来验证结果(过滤 False阳性)。

于 2013-09-06T13:33:14.027 回答