我在 MPEG-1 压缩中遇到了一个基本问题。我必须在图像中生成宏块。一个宏块由 16 x 16 像素组成——其中 4 x 8x8 是亮度,1 x 8x8 是 Cb,1 x 8x8 Cr。在 MATLAB 中,我想生成一个包含这个的单元矩阵。有什么建议么?
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听起来您正试图找出将各种8×8矩阵收集到单个变量中的最佳方法。有几种方法可以做到这一点(第一个选项是我会为你的情况选择的那个):
将数据连接成 3-D 矩阵:
您可以使用CAT函数沿给定维度堆叠相同大小的矩阵。例如,如果您在变量、、和中有 4 个8×8亮度矩阵,则以下会将它们连接成一个8×8×4矩阵:
L1
L2
L3
L4
luminance = cat(3,L1,L2,L3,L4);
您还可以添加附加矩阵
Cb
和Cr
矩阵来创建一个8×8×6矩阵:macroBlock = cat(3,L1,L2,L3,L4,Cb,Cr); %# OR... macroBlock = cat(3,luminance,Cb,Cr); %# Using luminance variable from above
然后,您可以通过以下方式索引
macroBlock
来访问您需要的任何 8×8矩阵:L2 = macroBlock(:,:,2); %# Get the second luminance matrix Cb = macroBlock(:,:,5); %# Get the Cb matrix
将数据存储在元胞数组中:
由于所有矩阵的大小都相同,因此上述串联选项可能是最好的。但是,另一种选择(如果要存储不同大小、类型或维度的数据特别有用)是使用元胞数组。下面创建一个包含上述矩阵的1×6元胞数组:
macroBlock = {L1 L2 L3 L4 Cb Cr};
然后,您可以通过以下方式索引
macroBlock
来访问您需要的任何 8×8矩阵:L2 = macroBlock{2}; %# Get the second luminance matrix Cb = macroBlock{5}; %# Get the Cb matrix
在结构中存储数据:
另一种选择是使用结构来存储8×8矩阵。结构的好处是您可以按字段名称访问数据,而不必记住索引值。以下是初始化结构的方法:
macroBlock = struct('L1',L1,'L2',L2,'L3',L3,'L4',L4,'Cb',Cb,'Cr',Cr); %# OR... macroBlock = struct(); macroBlock.L1 = L1; macroBlock.L2 = L2; macroBlock.L3 = L3; macroBlock.L4 = L4; macroBlock.Cb = Cb; macroBlock.Cr = Cr;
上面的两种语法创建了一个字段名称
'L1'
为 、'L2'
、'L3'
、'L4'
、'Cb'
和的结构'Cr'
。然后,您可以通过以下方式索引macroBlock
来访问您需要的任何 8×8矩阵:L2 = macroBlock.L2; %# Get the second luminance matrix Cb = macroBlock.Cb; %# Get the Cb matrix
我没有得到你需要的东西。将图像划分为这些块的代码?
您应该创建一个矩阵 I(i, j, m ,n),其中 m, n 代表图像的第 n 个和第 m 个 8X8 块,i, j 指块内的特定像素。