当我的输入系列只有一条记录时，我遇到了 pandas（v0.11 或 v0.12）groupby 代码返回不同输出结构的问题。我使用一组固定的垃圾箱，并根据类似于下面的代码计算每个桶中出现的次数。
s0 = pd.Series([1,2,1,3,1,4,1,2,1], name='foo')
s = s0
#s = s0[:0]
#s = s0[:1]
#s = s0[:2]
bins = pd.cut(s,[0,2,4])
s.groupby(bins).count()
对于任何长度的输入序列（1 除外），我得到一个输出序列，每个 bin 有一条记录以及该 bin 的计数，即使它为零。像这样的东西：
foo
(0, 2] 7
(2, 4] 2
dtype: int64
但如果输入序列的长度为 1，我会得到不同结构的输出，如下所示：
((0, 2]) 1
dtype: int64
我想知道这是否与我经常遇到的问题有关，即数据帧的单记录切片变成表示行值的系列，而不是单记录数据帧。（您可以避免使用 df.ix[n:n] 而不是 df.ix[n]。）
但是我看不到如何在这里轻松解决它。