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我有问题集合，每个个人资料都可以有很多问题。

{"_id":"..." , "pid":"...",.....}

使用 mongo DB 新聚合框架如何计算每个配置文件的平均问题数？

尝试了以下但没有成功：

{ "aggregate" : "question" , "pipeline" : [ { "$group" : { "_id" : "$pid" , "qCount" : { "$sum"    : 1}}} , { "$group" : { "qavg" : { "$avg" : "qCount"} , "_id" :  null }}]}

可以只用一个组操作员来完成吗？

谢谢。

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为此，您只需要知道问题的数量以及不同配置文件的数量（我认为唯一标识为“pid”）。使用聚合框架，您需要分两个阶段执行此操作：

  • 首先，您计算每个 PID 的问题数
  • 然后计算每个 PID 的平均问题

你会这样做：

第一步：

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
] );

哪些输出（在我的情况下，带有一些示例数据）：

{
    "result" : [
        { "_id" : 2, "count" : 7 },
        { "_id" : 1, "count" : 1 },
        { "_id" : 3, "count" : 3 },
        { "_id" : 4, "count" : 5 }
    ],
    "ok" : 1
}

我有四个配置文件，分别有 7、1、3 或 5 个问题。

现在有了这个结果，我们运行另一个组，但在这种情况下，我们真的不想按任何东西进行分组，因此我们需要将_id值设置为null，如下面的第二组所示：

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
    { $group: { _id: null, avg: { $avg: '$count' } } }
] );

然后输出：

{
    "result" : [
        { "_id" : null, "avg" : 4 }
    ], 
    "ok" : 1
}

这告诉我，我平均每个个人资料有 4 个问题。

于 2013-07-13T17:56:37.777 回答