我们可以将训练数据放在每个类的单独目录中，并遍历每个目录中的图像，并根据目录设置标签，就像我将正图像放在一个包含 50 个图像的目录中并将所有图像分配给 1另一个包含 50 张负片图像的目录分配所有图像 -1 ？这是正确的方法还是使培训师无法训练？
string PosImagesDirectory="E:\\faces\\";
string NegImagesDirectory_2="D:\\not_faces\\";
我首先循环遍历所有面部图像并将它们分配为 1，然后循环遍历 not_face 并分配它们-1
或者使用只有一个目录的方法
string YourImagesDirectory_2="D:\\images\\";
它包含正面和负面图像，并且随机拍摄图像，我将它们标记为哪个图像是正面的，哪个是负面的，但我不清楚这种方法。
我想使用 SIFT/HOG/Bow 等特征算法通过图像训练我的数据