python - 在 Python 中解析 XML 的最快方法

Question

我正在尝试找到最快的方法来解析来自智能手机的传感器数据以用于实时应用程序。格式如下所示：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<NodeId>0</NodeId>
<Accelerometer>
    <Accelerometer1>-.1875240802764893</Accelerometer1>
    <Accelerometer2>4.6734819412231445</Accelerometer2>
    <Accelerometer3>8.312667846679688</Accelerometer3>
</Accelerometer>
<Gyroscope>
    <Gyroscope1>-0.10551923513412476</Gyroscope1>
    <Gyroscope2>0.009592439979314804</Gyroscope2>
    <Gyroscope3>0.019185146316885948</Gyroscope3>
</Gyroscope>
<Gravity>
    <Gravity1>-1.2976515293121338</Gravity1>
    <Gravity2>3.672762393951416</Gravity2>
    <Gravity3>9.003327369689941</Gravity3>
</Gravity>
<TimeStamp>1377767599250</TimeStamp>

可用的传感器数据可能会因手机而异。但是一旦建立连接，包的结构就不会改变，所以可能会跳过部分解析。

Answer 1

如果解析速度是您的关键因素，请考虑使用cElementTree或lxml。

肯定有更多选择，请参阅这些线程：

• 在 Python 中解析大型 XML 文档的最快方法是什么？
• 如何在 Python 中解析 XML？
• 使用 lxml 在 Python 中进行高性能 XML 解析