machine-learning - 如何根据 TPR、FPR 和 Accuracy 计算 F-measure

Question

谁可以帮我这个事！

我已经给出了 TPR（真阳性率）和（假阳性率）以及准确性。根据给定的数字，无论如何都可以计算 f 度量、精度和召回率。

假设 tpr=.93 FPR=0.17 和准确度=0.93。f-measure的值是多少

谢谢，

Answer 1

F 需要计算精度和召回率（真阳性率）。

在混淆矩阵中，您有四个变量（TP、FP、FN、TN），并且由于您只需要比率，因此您有 TP + FP + FN + TN = 1，这实际上使得只有 3 个未知变量。现在你有了 TPR、FPR、Accuracy，你可以有 3 个独立的方程：

TP/(TP+FN) = 0.93
FP/(FP+TN) = 0.17
TP+TN = 0.93

然后你可以弄清楚如何计算精度，然后 F