1

伙计们,我刚刚开始学习如何在 R 中为交易策略正确构建回测代码。作为我的第一个示例,我正在测试一个非常简单的策略,当指数在 t 日的收盘价大于 50日均线。当收盘价低于 50 天平均线时,任何多头头寸都会被卖出……但是该策略永远不会完全做空,只会做多或持平。

因此,为了正确测试这一点,我使用下面的嵌套 if/else if 语句编写了一个庞大的 for 循环。这运行速度不是很快,我想知道是否有任何提高速度的通用方法。R 应该是矢量化的......但我似乎无法这样运行代码。

有一个如下称为“数据排序”的数据框......并希望每天为“信号”和“位置”添加列。所以我 for 循环使用时间索引 i 来填充每一天的“信号”和“位置”列。位置向量只能取 0 或 1 的值,而信号只能取 -1,0,1 的值。基本问题是,在任何一天,信号向量值都取决于前一天的位置 t-1 ...这使得无法对操作进行向量化,或者我的想法是不正确的?

我会很感激任何建议。另外,我知道 quantmod 和 quantstrat 包包含一些回测功能......我只是想自己构建它,因为最终我的信号将变得过于复杂,这些包无法处理。谢谢你。

Date        CO2    MA
2006-01-03 61.70 57.88
2006-01-04 62.02 57.95
2006-01-05 61.35 57.96
2006-01-06 62.91 58.03
2006-01-09 62.32 58.09
2006-01-10 62.30 58.14


for(i in 1:length(datasort$CO2)) {
if (i==1) {
  if(datasort$CO2>=datasort$MA) {
    datasort$signal[i]<-1
    datasort$position[i]<-1}
  else if (datasort$CO2[i]<datasort$MA[i]){
    datasort$signal[i]<-0
    datasort$position[i]<-0}}
else if (i>1){
  if ((datasort$CO2[i]>=datasort$MA[i])&(datasort$position[i-1]==0))
  {datasort$signal[i]<-1
   datasort$position[i]<-1}
     else if ((datasort$CO2[i]>=datasort$MA[i])&(datasort$position[i-1]==1))
  {datasort$signal[i]<-0
   datasort$position[i]<-datasort$position[i-1]}
  else if ((datasort$CO2[i]<datasort$MA[i])&(datasort$position[i-1]==1))
  {datasort$signal[i]<- -1
   datasort$position[i]<-datasort$position[i-1]-1}
  else if ((datasort$CO2[i]<datasort$MA[i])&(datasort$position[i-1]==0))
  {datasort$signal[i]<-0
   datasort$position[i]<-datasort$position[i-1]}
}}  
4

1 回答 1

2

看来您的代码无法矢量化......但它可以简化很多,所以请仔细检查它。正如目前所提出的,它相当于这个简单的功能:

f <- function(x, y){
  z <- x >= y
  position <- signal <- as.numeric(z[1])
  for(i in 2:length(z)){
    signal[i] <- z[i] - position[i-1]
    position[i] <- z[i] * position[i-1]
  }
  data.frame(signal=signal, position=position)
}

要对其进行测试,请使用以下命令:

datasort <- read.table(header=TRUE,text="
Date        CO2    MA
2006-01-03 61.70 57.88
2006-01-04 62.02 57.95
2006-01-05 61.35 57.96
2006-01-06 62.91 58.03
2006-01-09 62.32 58.09
2006-01-10 62.30 58.14
")

cbind(datasort, with(datasort, f(CO2, MA)))
于 2013-08-29T01:10:11.280 回答