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我已将直方图指定为

MatND skinCrCbHist =Mat::zeros(Size(256,256),CV_8UC1);

ellipse(skinCrCbHist, Point(113, 155.6), Size(283.4, 159.2), 43.0, 0.0, 360.0, Scalar(255), -1); // Using a really big ellipse to find any sort of back projection in CrCb domain.

cvtColor(src, ycrcb, CV_BGR2YCrCb); //src is input, image of a person
float crrange[]={0,255};
float cbrange[]={0,255};
const float* ranges[]={crrange,cbrange};
int channelsy[]={1,2};
calcBackProject( &ycrcb, 1, channelsy, skinCrCbHist, backproj, ranges, 255, true );
imshow("bp",backproj);

我面临的问题是 backproj 显示完全黑色的图像。当我在自然图像上使用使用 calcHist 创建的正常直方图时，我确实得到了某种反投影。但是我如何使用直方图，我通过指定一个椭圆来人为地创建一个反投影。

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如果我正确理解了您的问题，您可以将 mask 与原始 calcHist 函数一起使用。

你没有指定你使用的是哪个版本的 OpenCV，所以我假设是最新的 2.4.6.0。方法原型如下（省略默认值和类型）：

calcHist(images, nimages, channels, mask, hist, dims, histSize, ranges)

第三个参数是mask。掩码意味着该函数将忽略与掩码中的零像素匹配的所有像素。在程序中，掩码是另一个正确设置的图像。

这是您的问题的伪代码：

1) get input image
2) create matrix of same size as input of type CV_8UC1 filled with zeros
3) draw white (value 255) ellipse on the new image
4) call caclHist with the new image as mask

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html

于 2013-08-29T12:47:37.763 回答