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我的数字向量和dim()R 有问题。我想知道向量 X 的尺寸：

dim(X)

但是，该函数返回 NULL。

如果我输入：

X

我可以看到 X 不是空的。为什么 dim 或 nrow 将其报告为“NULL”？

Part of X:
[93486] 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.346e-01
[93493] 6.346e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93500] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93507] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93514] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93521] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93528] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93535] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93542] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93549] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93556] 6.348e-01 6.348e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01
[93563] 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01
[93570] 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01 6.349e-01

> dim(X)
NULL
> class(X)
[1] "numeric"
> nrow(pvals_vector)
NULL

为什么没有X的维度？

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2 回答 2

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因为它是一个一维向量。它有长度。维度是应用于向量以将其转换为矩阵或更高维数组的额外属性：

x <- 1:6
dim( x )
#NULL

length( x )
#[1] 6

dim( matrix( x , 2 , 3 ) )
#[1] 2 3
于 2013-08-28T07:47:55.620 回答
2

作为旁注，我编写了一个返回lengthif的函数dim==NULL：

2019 年 6 月编辑：

我重写了这个函数，这样它就不会破坏对base::dim任何现有函数内部的调用。

# return dim() when it's sensible and length() elsewise
#  let's not allow multiple inputs, just like base::dim, base::length
# Interesting fact --  the function  "dim" and the function  " dim<-" are different
# primitives, so this function here doesn't interfere with the latter.
dim <- function(item) {
        if (is.null(base::dim(item)) ) { 
            dims<-length(item)  
            } else{
                dims  <- base::dim(item)  
                }
    return(dims)
    }

以下是原始发布的代码

function(items) {
        
        dims<-vector('list',length(items))
        names(dims)<-items
        for(thing in seq(1,length(items))) {
                if (is.null(dim(get(items[thing])))) {

                        dims[[thing]]<-length(get(items[thing]))
                        } else{
                                #load with dim()
                                dims[[thing]]<-dim(get(items[thing]))
                                }
                }
        return(dims)
        }

或者，正如 SimonO 指出的那样，如果需要，您可以“强制”一个 1xN 矩阵。

于 2013-08-28T11:56:42.473 回答