python - 需要更快的 python 代码来计算样本熵

Question

这是我在为样本熵编写 python 代码时遇到的问题。

map(max, abs(a[i]-a) )很慢。

有没有其他功能比 性能更好map()？

a看起来像的ndarray在哪里np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])

Answer 1

使用矢量化最大值

>>> map(max, abs(a[2]-a) )
[3, 4, 0]
>>> np.abs(a[2] - a).max(axis=1)
array([3, 4, 0])