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我正在尝试将文件夹中的所有图像添加到m * n * p数组中。我知道图像的大小不一样，并且彼此不同。这就是为什么我收到尺寸不匹配错误的原因。

这是我要运行的代码

d = dir('c:\test\*.jpg');
fileNames = {d.name};
numElements = numel(fileNames);

Im =imread(fullfile('c:\test\',fileNames{1}));
I = rgb2gray(Im);

sequence = zeros([size(I) numElements], class(I));
sequence(:,:,1) = I;

for k = 2:numElements
    sequence(:,:,k) = rgb2gray(imread(fullfile('c:\test\',fileNames{k})));
end

有没有办法解决这个问题？

我尝试使用它来调整它们的大小，但这要么会根据比例调整它们的大小，但这仍然无法解决我的问题，要么会根据会破坏纵横比的列数和行数来调整它们的大小。

有什么方法可以初始化sequence数组，以便它接受任何大小的图像并进行相应调整？

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简单地通过填充或剪切来调整图像的大小对我来说似乎很疯狂，除非您不在乎是否丢失信息或添加零，这可能会严重扭曲图像的含义。（对于某些问题，零填充可能是个问题。）

上采样或下采样也可能会丢失信息，或者由于插值而向图像添加不需要的特征。我认为插值的明智选择不会是一个坏主意，但该选择取决于这些图像对您意味着什么以及您将如何使用它们。这些事情只有你自己知道。当然，改变纵横比可能不是一个好主意。

如果您只想存储图像，那么为什么不使用元胞数组呢？元胞数组不关心图像的大小。

如果您确实需要相同大小的图像，但又不愿意接受纵横比的变化，那么零填充是您唯一的选择。请注意，零垫实际上是黑色像素垫。如果您更喜欢用白色像素填充，那么用 1（或 255，取决于图像的缩放比例）填充。

编辑：

由于单元阵列似乎是很好的解决方案，请执行以下操作：

% Preallocates a cell array
sequence = cell(6,1);

% stuff the images
for k = 1:numElements
    sequence{k} = rgb2gray(imread(fullfile('c:\test\',fileNames{k})));
end

请注意，您已经为文件名使用了元胞数组。您可以使用花括号 {} 括号对元胞数组进行索引。请注意，您也可以使用 round () 括号来索引单元格数组，但结果将是一个新的单元格数组，而不是您想要的实际单元格元素。

于 2013-08-24T14:52:27.217 回答
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我可以想到两个简单的解决方案，包括填充或剪切原始图像以实现统一的大小：

(1) 确定所有图像的特定最终尺寸（以像素为单位）（例如，使用一张图像作为所有其他图像的模板）

(2)方案 A.调整所有图像的大小，使其中一个尺寸与模板中对应的尺寸相匹配，而另一个尺寸大于模板的尺寸。接下来沿超大尺寸剪辑图像。一种替代方法是接缝雕刻，它使用一种算法来删除它认为的非必要像素。

备选方案 B.调整所有图像的大小，使其中一个尺寸的尺寸与模板中的相应尺寸相匹配，而另一个尺寸小于模板的尺寸。沿短尺寸填充图像，使其与模板的大小相匹配。

如果由于剪裁而无法从图像中丢失任何信息，则将图像填充到一定大小，但随后会出现空白，这可能是不可接受的。

于 2013-08-24T14:17:02.397 回答