我是 Python 的新手。基于这篇SO 帖子，我使用 PYODBC 创建了一个 SQL 查询来搜索历史期权价格的 MSSQL 表，并选择执行值最接近我指定的期望值的期权符号。但是，我现在正试图通过重构这个程序来自学 OOP，为此我正试图在 SQLAlchemy 中实现 ORM。
我无法弄清楚如何实现计算的 Order_By 语句。我不认为计算列会起作用，因为desired_strike 是用户（我）在每次方法调用时指定的参数。
这是（简化的）原始代码：
import pyodbc
def get_option_symbol(stock, entry_date, exp_date, desired_strike):
entry_date = entry_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
exp_date = exp_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
cursor.execute("""select top(1) optionsymbol
from dbo.options_pricestore
where underlying=?
and quotedate=?
and expiration=?
and exchange='*'
and option_type=?
order by abs(strike - ?)""",
stock,
entry_date,
exp_date,
desired_strike,
)
row = cursor.fetchone()
return row
也许不是最 Pythonic，但它确实有效。我现在将我以前的程序代码封装到类中，并使用 SQLAlchemy 的 ORM，除了在这种情况下，我无法弄清楚如何在 Order_By 子句中表示 abs(strike - desired_strike)。过去我没有太多使用 lambda 函数，但这是我想出的：
import sqlalchemy
class Option(Base):
__tablename__= 'options_pricestore'
<column definitions go here>
def get_option_symbol(stock, entry_date, exp_date, desired_strike):
entry_date = entry_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
exp_date = exp_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
qry = session.query(Option.optionsymbol).filter(and_
(Option.underlying == stock,
Option.quotedate == entry_date,
Option.expiration == exp_date,
Option.option_type== "put",
Option.exchange == "*")
).order_by(lambda:abs(Option.strike - desired_strike))
return qry
我得到“ArgumentError：SQL 表达式对象或字符串预期” - 任何帮助将不胜感激。