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我正在用这种格式解析一个大约 6500 行的 YAML 文件：

foo1:
  bar1:
    blah: { name: "john", age: 123 }
  metadata: { whatever1: "whatever", whatever2: "whatever" }
  stuff:
    thing1: 
      bluh1: { name: "Doe1", age: 123 }
      bluh2: { name: "Doe2", age: 123 }
    thing2:
    ...
    thingN:
foo2:
...
fooN:

我只想用PyYAML 库解析它（我认为在 Python 中没有更多的替代品：如何在 Python 中解析 YAML 文件）。

只是为了测试，我编写了该代码来解析我的文件：

import yaml

config_file = "/path/to/file.yaml"

stream = open(config_file, "r")
sensors = yaml.load(stream)

使用命令执行脚本time以及我这次得到的脚本：

real    0m3.906s
user    0m3.672s
sys     0m0.100s

这个价值观似乎真的不太好。我只想用 JSON 测试相同的内容，只需先将相同的 YAML 文件转换为 JSON：

import json

config_file = "/path/to/file.json"

stream = open(config_file, "r")
sensors = json.load(stream)  # We read the yaml config file

但是执行时间要好得多：

real    0m0.058s
user    0m0.032s
sys     0m0.008s

为什么 PyYAML 解析 YAML 文件比解析 JSON 文件花费更多时间的主要原因是什么？是 PyYAML 的问题还是因为 YAML 格式难以解析？（应该是第一个）

编辑：

我添加了另一个使用 ruby​​ 和 YAML 的示例：

require 'yaml'

sensors = YAML.load_file('/path/to/file.yaml')

而且执行时间好！（或者至少没有 PyYAML 示例那么糟糕）：

real    0m0.278s
user    0m0.240s
sys     0m0.032s
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根据文档，您必须使用CLoader/ CSafeLoader（和CDumper）：

import yaml
try:
    from yaml import CLoader as Loader
except ImportError:
    from yaml import Loader

config_file = "test.yaml"

stream = open(config_file, "r")
sensors = yaml.load(stream, Loader=Loader)

这给了我

real    0m0.503s

代替

real    0m2.714s
于 2013-08-26T06:31:32.167 回答