我有在图像中具有特定位置（体素）的向量。我想执行 pca 来聚类所有相互关联的体素。
例如，我有三个一维体素：
syn_data_1 = [1;0;0;1;1];
syn_data_2 = [1;0;0;1;1];
syn_data_3 = [0;0;1;0;1];
syn_data = [syn_data_1, syn_data_2, syn_data_3]
%syn_data(:,1) is the Voxel in position 1 in 1D etc
现在位置 1 和 2 具有很强的相关性，而位置 3 则没有。可以使用corr查看哪些体素相关，但不可能对 3D 大数据集上的所有体素进行此操作。
有没有办法对此类数据执行 pca，以便我可以看到相似的体素聚类？
PS：请不要对体素这个词感到困惑，因为归根结底，我只是在谈论像素，它们具有由向量表示的多个属性。如果这有助于理解我的问题，我当然很乐意提供更多信息。