matlab - 使用 Matlab 间谍功能可视化具有强度的稀疏模式

Question

Matlab 有一个函数spy用于可视化图邻接矩阵的稀疏模式。

不幸的是，它没有通过考虑矩阵中值的大小来显示这些点。它使用具有相同强度的单一颜色来显示所有条目。

我希望显示相同的间谍图，但在热图中使用“颜色编码”的点来指示条目的大小。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

spy函数使用plot，对象中不能有不同的标记颜色lineseries。

另一方面，patch对象对于不同的顶点可以有不同的标记颜色。patch最初是用于绘制多边形，但没有面颜色和边缘颜色，可以得到类似于plot没有线条样式的结果。

S = bucky();
[m, n] = size(S);
[X, Y] = meshgrid(1:m, 1:n);
S = (X + Y) .* S;

nonzeroInd = find(S);
[x, y] = ind2sub([m n], nonzeroInd);

figure();
hp = patch(x, y, S(nonzeroInd), ...
           'Marker', 's', 'MarkerFaceColor', 'flat', 'MarkerSize', 4, ...
           'EdgeColor', 'none', 'FaceColor', 'none');
set(gca, 'XLim', [0, n + 1], 'YLim', [0, m + 1], 'YDir', 'reverse', ...
    'PlotBoxAspectRatio', [n + 1, m + 1, 1]);

colorbar();

您可以轻松使用不同的颜色图，例如colormap(flipud(hot)).

Answer 2

如果您的矩阵不是很大，您可以尝试使用imagesc(). （好吧，您也可以将它用于相当大的矩阵，但像素会变得非常小。）

20这是矩阵中随机点的示例100x100，使用 colormap hot：

N = 100;
n = 20;

x = randi(N,1,n);
y = randi(N,1,n);
z = randi(N,1,n);

data = sparse(x,y,z);

imagesc(data)
axis square
colormap('hot')

这是生成的图像。

这可以与我们使用spy(data)的标记稍大的绘图进行比较。

如果需要白色背景，实现此目的的简单方法是翻转颜色图：

figure
imagesc(data)
axis square
cmap = flipud(colormap('hot'));
colormap(cmap)

重新定义 spy() 的破解解决方案

谷歌搜索了一下，我在 Matlab Central 找到了这个线程：

用颜色窥探价值？

有一个解决方案建议重新定义spy(). 然而值得注意的是（在线程的更下方）这个解决方案也可能导致 Matlab 在更大的矩阵中崩溃。

Answer 3

我在 matlab exchange 上提交了一个文件，该文件还spy根据其值用不同颜色的点执行任务。请看这里。