r - 多层ggplot的自定义图例

Question

我正在尝试为 ggplot 获取自定义图例，其中的数据来自两个单独的数据框。请参阅下面的最小可重现示例。

我想要完成的是有一个描述色带填充、黑线和红线的图例。

require(ggplot2)
x=seq(1,10,length=100)
data=data.frame(x,dnorm(x,mean=6.5,sd=1))
names(data)=c('x','new.data')
x.ribbon=seq(1,10,length=20)
ribbon=data.frame(x.ribbon,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)+.01,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)-.01,
                  dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1))
names(ribbon)=c('x.ribbon','max','min','avg')
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon),fill='lightgreen')+
  geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg),color='black')+
  geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data),color='red')+
  xlab('x')+ylab('density')

Answer 1

不要设置colourand ，而是使用几何美学来fill映射它们，然后使用or 。 aesscale_xxx_manualscale_xxx_identity

例如

ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon,fill='lightgreen'))+
    geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg,color='black'))+
    geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data,color='red'))+
    xlab('x')+ylab('density') + 
    scale_fill_identity(name = 'the fill', guide = 'legend',labels = c('m1')) +
    scale_colour_manual(name = 'the colour', 
         values =c('black'='black','red'='red'), labels = c('c2','c1'))

请注意，您必须指定guide = 'legend'强制scale_..._identity生成图例。

scale_...manual您可以为值传递一个命名向量 - 名称应该是您在调用中调用颜色的名称geom_...，然后您可以很好地标记。