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我正在从事一个涉及从视频中检索对象的广泛项目。

根据“基于视觉内容的视频索引和检索的调查”，最流行的方法分为：

  • 简单的“基于阈值的方法”（全局或自适应）
  • 基于监督学习的分类器（使用 SVM 或 AdaBoost）
  • 基于无监督学习的算法（主要是 K-Means）

目前，我自己实现了一种非常简单且老式的方法，该方法基于连续帧之间颜色直方图的差异。

尽管如此，考虑到镜头边界检测不是我研究的主要主题，我想尝试一些更有效和最新的东西，而不会花费太多时间。

有人知道有效算法的实现吗？

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我发现以下实现在我自己的研究中非常有用和有效：

https://github.com/johmathe/Shotdetect

代码库的主力发生在这里：

https://github.com/johmathe/Shotdetect/blob/master/src/film.cc#L117-237

它主要依靠颜色信息来检测镜头。

于 2013-09-10T19:43:53.287 回答
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计算相邻帧RGB直方图的卡方距离是一种快速、简单、鲁棒的镜头边界检测方法。你可以在这里看到我对这个方法的实现和使用。

于 2020-08-27T16:21:59.237 回答