matlab - 在opencv中实现imclose(IM, SE)

Question

我想检测以下图像的背景，其前景总是很多黑点：

图片.png

有人用圆盘形结构元素对图像进行形态闭合，得到了很好的结果：

Matlab代码：

img = imread('c:\img.png');
bg = imclose(img, strel('disk', 15));
figure('name', 'bg'), imshow(bg);

那么如何在 opencv 中实现 imclose(IM, SE) 来代替 MATLAB 中的工作，或者还有另一种更好的方法来使用 opencv 方法检测这种背景？

Answer 1

您可以使用它cv::getStructuringElement()来创建椭圆结构元素，并cv::morphologyEx()执行关闭操作。

cv::morphologyEx(img, img, cv::MORPH_CLOSE, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(21,21)));

我不得不稍微修改结构元素大小以产生与您的 MATLAB 示例类似的结果：

由于您似乎对 OpenCV 的形态学操作感兴趣，因此我建议您通读文档以了解它的全部功能。