我有一组结果（数字），我想知道给定的结果与之前的结果（仅之前的结果）相比是否非常好/坏。
每个结果都是一个数字 € IR+。例如，如果您有序列，10, 11, 10, 9.5, 16那么与之前的序列相比，16 显然是一个非常好的结果。我想找到一种算法来检测这种情况（与以前的结果相比，结果非常好/坏）。
陈述这个问题的更一般的方法是：如何确定给定数据集中的一个点是否与其余数据分散。
现在，这可能看起来像一个峰值检测问题，但由于之前的值不是恒定的，所以有很多小峰值，我只想要大的。
我的第一个想法是计算平均值并确定标准偏差，但它非常有限。实际上，如果先前的结果中有一个巨大/低的值，它将显着改变平均/标准偏差，并且下一个结果将必须更大/更低才能超过标准偏差（以便被检测到），因此许多将不会（正确）检测到点。
我很确定这一定是一个众所周知的问题。
谁可以帮我这个事 ？