numpy - 为什么在 Scikit learn 中颠倒我的训练集的顺序会改变预测？

Question

我在 sci-kit learn 中有一个训练集，我正在使用感知器算法。我翻转了训练集的顺序，只是想看看发生了什么，我很惊讶我看到了不同的结果。

你知道为什么会这样吗？

Answer 1

scikit-learn 中实现的感知器算法本质上对数据排序很敏感，因为它是具有n_iter硬停止标准的顺序算法。特别是建议对数据进行混洗，以确保不同类别的示例在学习开始和结束时出现的可能性相同。Perceptron 算法的经典停止标准（最后一个 epoch 的稳定性）在 scikit-learn 中没有实现。如果你增加n_iter你可能会看到更少的不同结果。