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我们有一个有趣的项目,要求我们比较两个签名的两个黑白位图,并判断它们是否是同一个人的签名。由于这只是两个加载的位图,而不是从平板电脑捕获的数据,因此该方法与正常的签名识别略有不同。

我认为这需要以下步骤

  • 将位图裁剪为仅签名
  • 尝试进行某种旋转以对齐它们
  • 调整大小以使裁剪/旋转的位图相同
  • 分析里面的签名(也许通过分解成一个网格)

有人对这个项目有任何想法吗?如何最好地进行轮换、比较等?见过类似的吗?

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您可能想查看:有趣图片的SOM (:D) 以及如何比较图像相似性的示例。

有两种主要类型的神经网络 - 监督和无监督。SOM 不受监督。根据您的情况,您可能想看看有监督的神经网络 NN 很常见,并且在大多数情况下实现起来非常简单。

于 2009-12-01T17:00:41.317 回答